近年来,人脸识别取得了相当大的进展,但是在实际应用中人脸识别算 法受光照和姿态变化、年龄增长、分辨率高低的影响很大。 在  1:N  的应用中，为了提升识别率、减少误比率，对人脸名单底库提出 了更严格的要求，必须按要求采集人脸图片上传入库。

总体来说,人脸图像质量影响因素可以分为以下  4  类：

A、由环境引起的缺陷:

                                   

     ① 非对称光照                   ② 非均匀光照                ③ 强光及弱光照射                ④ 杂乱背景                   ⑤  光线不足                      ⑥  阴阳脸 

 

B、由摄像机引起的缺陷:

                             

    ①   低对比度                     ②   几何畸变                    ③    过度曝光             ④ 左右正脸率不达标        ⑤  上下正脸率不达标          ⑥    最佳焦距之外

 

C、由用户面部状况引起的缺陷:

                 

          ①  面部装饰物,如厚眼镜、黑色眼镜等                   ②  夸张的表情                   ③   浓妆 

 

为了解决以上主观和客观方面的问题，应严格按规范入库：

A、采用我司人脸抓拍机采集人脸图片。 采集背景使用纯白色，16mm 镜头摄像机与人的距离约 3 米(焦距清晰，以采集 到 280 像素左右为标准)，摄像机高度约 1.9 米左右(以人脸在视频正中为标准)，人 脸光线要求对称均匀，光线充足； 抓拍参数设置，灵敏度：3；抓拍模式：离开后抓拍(质量优先)；最大抓拍次 数：3；FTP  上传：开启。 抓拍过程，待采集人脸图片的人员正常站立镜头前方，直视摄像机镜头(要求 看到两耳，头部端正)，通过遮挡镜头，抓拍上传 3 张人脸图片，挑选人脸图片质量 最好一张。

 

B、为解决环境因素引起的底库图片的质量问题，可以使用白色背影，并配合专 业补光灯补光，解决光线不对称、不均匀、阴阳脸、光线不足等问题。 为避免面部装饰物影响，建议取下来，如帽子、墨镜、夸张头饰、大围巾。